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模型间 3D 场景生成效果对比

模型间 3D 场景生成效果对比,由 @NFT_Chen 使用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 创作。观看视频,阅读创作者原帖,了解作品背景。

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🚨新AI王炸组合诞生?!DeepSeek V4.1 Flash 1017 + DeepSeek Harness 3D生成效果碾压 GPT-6.1 Sol + Codex! 同一参考图,双模型正面硬刚,差距一目了然: 🔹氛围与光影:右图(DSH 1017)黄昏暖光 + 建筑灯光拉满,沉浸感直接拉爆;左图(Codex 6.1sol high)白天平光,氛围几乎为零。 🔹细节丰富度:右图树木秋色层次、船只、水面漂浮物、倒影细节全到位;左图树木简化、场景元素明显偏少,观感“空”。 🔹立体感与空间:右图透视、前后层次、水面质感更真实,立体感强;左图整体偏平面,构图和深度感偏弱。 🔹色彩与质感:右图色彩饱和有层次,材质质感更高级;左图偏淡、偏塑料感,细节刻画不足。 综合观感:DeepSeek Harness 在3D生成场景上的表现,明显更懂“好看”和“氛围”。 Codex 6.1sol high 在这轮3D对比里确实有点拉胯,DeepSeek V4.1 Flash 1017 + Harness 组合,现在真的有点王炸的意思。 #DeepSeek #DeepSeekV41 #DeepSeekHarness #Codex #GPT61Sol #3D生成 #AI对比 #梁文峰 #SamAltman

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